Ziel 

Daten sind die Grundlage jeder fundierten Unternehmenssteuerung. Controller:innen brauchen deshalb neben Fachwissen zunehmend Datenkompetenz: Sie müssen Daten verstehen, sauber aufbereiten, zielgerichtet auswerten und die Ergebnisse verständlich vermitteln können. Künstliche Intelligenz macht diese Arbeit deutlich schneller und zugänglicher, auch ohne Programmierkenntnisse.

In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, welche Anforderungen an Controller:innen im Umgang mit Daten gestellt werden und wo Chancen und Grenzen datengetriebener Arbeit liegen. Sie lernen die Grundlagen von Datenstrukturen und Datenaufbereitung kennen und setzen diese gleich praktisch mit Python in Excel um, unterstützt durch KI-Assistenz. An einem durchgängigen Fallbeispiel bereiten die Teilnehmenden Controlling-Daten auf, analysieren sie und visualisieren die Ergebnisse in Excel und Power BI.

Zum Abschluss geht es um das Controlling von morgen: Wie verändert der KI-gestützte Umgang mit Daten die Arbeit im Controlling, und wie können Controller:innen sich so zum Business Partner weiterentwickeln?


Förderung

Die waff-Förderung Digi-Winner fördert Weiterbildungen für WienerInnen im Digitalisierungsbereich. Im Rahmen dieser Förderung können bis zu EUR 5.000,- für berufliche Weiterbildung beantragt werden. Je nach Einkommen werden 40, 60 oder 80 Prozent der Kurskosten übernommen. Dieses Seminar eignet sich für die Förderung. Weitere Informationen finden Sie hier.

Aufbau und Inhalte

  • Datenkompetenz im Controlling
    • Anforderungen an Controller:innen im Umgang mit Daten
    • Chancen und Grenzen datengetriebener Arbeit im Controlling
  • Grundlagen von Datenstrukturen und Datenaufbereitung
    • Typische Datenstrukturen im Controlling
    • Datenqualität sichern und Daten für die Analyse aufbereiten
  • Python in Excel mit KI-Assistenz
    • Einrichtung und erste Schritte
    • Grundlagen der Python-Syntax
    • Best Practices für die Arbeit mit KI-Assistenz
  • Fallbeispiel aus der Praxis
    • Datenaufbereitung mit Python in Excel
    • Analyse und Interpretation der Ergebnisse
    • Visualisierung mit Python in Excel und Power BI
  • Das Controlling von morgen
    • KI-gestützter Umgang mit Daten im Controlling
    • Weiterentwicklung zur Business-Partner-Rolle

Ihre Trainer:innen

Kernmodul 4: Data & Analytics


Nächster Termin am 25. Feb. 2027

2 Halbtage
25.02.2027, 09:00 - 12:30
26.02.2027, 09:00 - 12:30

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Anmeldeschluss: 30 Tage vor Programmstart. Bei Buchung nach Anmeldeschluss kontaktieren Sie bitte das Programm-Management!

Kernmodul 4: Data & Analytics


Weiterer Termin am 11. Okt. 2027

2 Halbtage
11.10.2027, 09:00 - 12:30
12.10.2027, 09:00 - 12:30

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Kernmodul 4: Data & Analytics


Weiterer Termin am 22. Feb. 2028

2 Halbtage
22.02.2028, 09:00 - 12:30
23.02.2028, 09:00 - 12:30

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