Data Analytics und Data Science: Einsatzmöglichkeiten und Use Cases

Big Data im praktischen Einsatz

Ziel

Die Umsetzung von Big-Data-Projekten ist in jedem Unternehmensbereich mit unterschiedlichen Anforderungen, Chancen und Risiken verbunden. In der Praxis haben sich hierbei im Rahmen erster Projekte verschiedene Lösungen entwickelt. In diesem Seminar werden Ansatzmöglichkeiten und Best-Practice-Beispiele aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen vorgestellt und diskutiert. Dies erfolgt umsetzungsorientiert durch zahlreiche Übungen und Fallbeispiele.

Dieses Modul findet in allen Lehrgangs-Durchführungen online statt.

Nächste Termine

4 Halbtage

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Aufbau und Inhalte

Verschiedene Expert:innen zeigen die praktische Umsetzung von Machine Learning und Data Science in Unternehmen anhand einer Vielzahl von Use Cases. Hier ein Auszug:

  • Prognose von Rohstoffpreisentwicklungen
  • Kundenabwanderungen erkennen und bewerten
  • User-Segmentierung
  • Eventerkennung in Zeitreihen & Predictive Maintenance (Branche: Elektromechanik/Anlagenbau)
  • Event-Empfehlungen für Kunden mit strategischer Eingriffsmöglichkeit (Branche: Eventmanagement)
  • Schätzung von Cashflows pro Kategorie (Branche: On Premise & Cloud-Softwarehersteller)
  • Verbesserung der B2B-Vertriebsaktivitäten mithilfe von ML-Modellen zur Identifizierung und Segmentierung geeigneter Leads/Prospects
  • Nutzung von ML-Modellen zur treiberbasierten Planung und Szenarioanalyse am Beispiel einer Umsatzvorhersage
  • Churn-Vorhersage von Kunden, mit Fokus auf die Gestaltung der Eingangsvariablen (Features) aus allen Abteilungen

Diese Trainer tragen im Modul vor.

Data Analytics und Data Science: Einsatzmöglichkeiten und Use Cases

Die Seminar- und Lehrgangsgebühr inkludiert neben der vermittelten Inhalte auch die entsprechenden Unterlagen sowie bei Präsenzveranstaltungen die Verpflegung (Snacks, Getränke, Mittagessen) der Teilnehmer vor Ort. Alle Preise exkl. 20% USt.

- 100 €

26.04.2022 - 04.05.2022
online

1.190
regulärer Preis
1.090
Mitgliederpreis

Dieses Modul ist auch im Lehrgang: Certified Business Data Scientist enthalten.

- 100 €

23.11.2022 - 01.12.2022
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