Beschäftigen Sie diese Fragen?

  • Wie kann ich AI, Data Science & Analytics in Controlling & Finance einsetzen?
  • Welche Maßnahmen und Prozesse sind erforderlich, damit ich eine hohe Datenqualität sicherstellen kann?
  • Wie kann ich Predictive Analytics-Modelle im Forecasting einsetzen, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen?
  • Wie kann ich KI‑Agenten für Datenanalysen im Controlling einsetzen und selbst entwickeln?
  • Wie kann ich treiberbasierte Planung nutzen, um Geschäftsmodelle und Budgets auf Basis zentraler Einflussfaktoren zu entwickeln?

Ihr Praxisnutzen nach dem Abschluss:

  • Sie setzen Data Science & Analytics methodisch fundiert und praxisnah im Controlling & Finance ein.
  • Sie verstehen Machine‑Learning‑Modelle und KI‑Anwendungen und wissen, wann und wie Sie diese sinnvoll nutzen.
  • Sie entwickeln eigene Data Science & Analytics Use Cases für Ihren Fachbereich mit Unterstützung der KI.
  • Sie positionieren sich als kompetente Ansprechperson für AI-, Data- & Analytics-Fragen in Ihrem Unternehmen.
  • Sie arbeiten während des Lehrgangs an konkreten Problemstellungen aus Ihrer Berufspraxis.


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Online-Info-Session Certified Expert in Data Science & Analytics

19.06.2026

Zur Info-Session
  • Sie erwerben ein fundiertes Methodenverständnis zu Machine Learning und Modellvalidierung, um analytische Fragestellungen nicht nur nachzuvollziehen, sondern selbst strukturiert und fachlich korrekt zu lösen.
  • Sie bauen gezielt Daten- und KI-Kompetenz auf – von Datenqualität und Governance über klare Rollenmodelle bis hin zu verantwortungsvollem Einsatz von AI im Finanzbereich.
  • Sie wenden Predictive-Analytics- und Forecasting-Modelle im Controllingkontext an und lernen, Szenarien, Risiken und zukünftige Entwicklungen datenbasiert zu bewerten und zu simulieren.
  • Sie erhalten einen praxisnahen Einblick in moderne AI-Technologien, insbesondere KI‑Agenten für Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung, und verstehen, wann deren Einsatz einen echten Mehrwert gegenüber klassischen BI‑Lösungen bietet.
  • Sie entwickeln während des Lehrgangs ein eigenes Data‑Science‑ & AI‑Projekt mit direktem Bezug zu Ihrem beruflichen Umfeld – von der Use‑Case‑Idee bis zum umsetzbaren Lösungskonzept für Ihr Unternehmen.
  • Besuch aller Module

  • erfolgreicher Absolvierung der Case Challenge

Lehrgangsfolder Certified Expert in Data Science & Analytics 2026

Alle Module im Überblick

Alle Module im Überblick

Datenqualitätsmanagement & Governance

3 Halbtage im Zeitraum vom

19.10.2026 - 21.10.2026

1.090,00

Preise exkl. 20% Ust.

Methodische Grundlagen für Advanced Analytics

4 Halbtage im Zeitraum vom

05.11.2026 - 13.11.2026

1.290,00

Preise exkl. 20% Ust.

Predictive Analytics für das Forecasting

3 Halbtage im Zeitraum vom

18.11.2026 - 20.11.2026

1.090,00

Preise exkl. 20% Ust.

Treiberbasierte Planung

2 Halbtage im Zeitraum vom

03.12.2026 - 04.12.2026

1.090,00

Preise exkl. 20% Ust.

KI-Agenten im Controlling

2 Halbtage im Zeitraum vom

15.12.2026 - 16.12.2026

790,00

Preise exkl. 20% Ust.

Diplomprüfung
Diplomprüfung Certified Expert in Data Science & Analytics

1 Tag im Zeitraum vom

21.01.2027 - 22.01.2027

760,00

Preise exkl. 20% Ust.

Modulübersicht mit Zeitplan

Modulgrafik_Certified_Expert_in_Data_Science_and_Analytics_2026
Modulgrafik_Certified_Expert_in_Data_Science_and_Analytics_2026

Lehrgangs-Insights

Fachliche Leitung & Trainer:innen

In Kooperation mit:

Certified AI & Data Analytics Expert

Herbst 2026


Nächster Termin am 12. Okt. 2026

11 Tage Gesamtdauer

online und Wien

7 Pflichtmodule

Diplomprüfung Certified Expert in Data Science & Analytics

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Anmeldeschluss: 30 Tage vor Programmstart. Bei Buchung nach Anmeldeschluss kontaktieren Sie bitte das Programm-Management!