Ziel
 

Die Teilnehmenden erhalten einen umfassenden Einblick in den datenbasierten Umgang mit Mitarbeiter:innendaten entlang der gesamten Employee Journey – von der Bewerbung bis zum Austritt. Im Fokus stehen typische Datenquellen, die in den verschiedenen Phasen des Arbeitsverhältnisses entstehen und deren Qualität. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Grundlagen der Datenmodellierung. Die Teilnehmenden lernen, wie ein HR-spezifisches Datenmodell konzipiert wird, welche Prinzipien der Modellierung zugrunde liegen und worauf bei der Strukturierung und Integration von HR-Daten besonders zu achten ist. Im Rahmen der Datenanalyse werden wesentliche HR-Kennzahlen (KPIs) identifiziert und interpretiert. Es werden Methoden der deskriptiven sowie prädiktiven Analyse vorgestellt, ergänzt durch einen praxisnahen Überblick über gängige Tools und Techniken zur Analyse und Visualisierung von HR-Daten. Welche Rolle KI bei der Analysierung von HR-Daten künftig spielen wird, welche Potenziale sie hat und welchen Herausforderungen man sich beim Einsatz von KI stellen muss, ist ebenfalls ein wichtiger Teil des Seminars.

Aufbau und Inhalte

  • HR Data & Analytics
    • Datenquellen
    • Grundlagen der Datenmodellierung
    • Datenanalyse
    • HR-Daten & AI: typische AI Use Cases entlang der Employee Journey
  • Sicherheit und Compliance in HR
    • Typische Mitarbeiterdaten und ihre Abgrenzung im Datenschutzrecht
    • Pflichten nach österreichischem Datenschutzrecht (insb DSGVO, DSG) im HR-Kontext
    • Besonderheiten und Risiken beim Einsatz von KI im Personalwesen aus datenschutzrechtlicher Sicht
    • Risikobewertung und Compliance-Anforderungen des europäischen AI Act bei HR-KI-Systemen
    • Praktische Umsetzung von datenschutzkonformen und AI-Act-konformen HR-Prozessen

Ihre Trainer:innen

HR Data & Analytics


Nächster Termin am 21. Nov. 2025

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21.11.2025, 09:00 - 17:00
05.12.2025, 11:00 - 13:00

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