Methodische Grundlagen für Advanced Analytics
Ziel
Methodische Grundlagen im Bereich Advanced Analytics und Machine Learning sind essenziell, um aus Daten belastbare Erkenntnisse und Prognosen für fundierte unternehmerische Entscheidungen abzuleiten. Gerade in Unternehmen entstehen heute große Mengen unterschiedlichster Daten – die Herausforderung besteht darin, diese Daten sinnvoll aufzubereiten, miteinander zu verknüpfen und so nutzbar zu machen, dass daraus relevante Zusammenhänge erkannt sowie wirtschaftlich wertvolle und nachhaltige Potenziale erschlossen werden können.
In diesem Modul lernen Sie die zentralen Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens kennen und verstehen, wie datengetriebene Analysen strukturiert aufgebaut werden. Neben statistischen Grundlagen erhalten Sie einen praxisnahen Einstieg in unterschiedliche Verfahren des Machine Learnings – von überwachtem und unüberwachtem Lernen bis hin zur Bewertung und Auswahl geeigneter Modelle.
Der Fokus liegt dabei insbesondere auf dem praktischen Verständnis: Welche Methode eignet sich für welchen Anwendungsfall? Welche Voraussetzungen müssen Daten erfüllen? Und wie lassen sich Ergebnisse sinnvoll interpretieren und bewerten?
Aufbau und Inhalte
- Einführung in datengetriebene Analysen und methodische Grundlagen von Advanced Analytics und Machine Learning
- Verständnis statistischer Grundlagen als Basis für belastbare Datenanalysen und Prognosen
- Einführung in die unterschiedlichen Arten des maschinellen Lernens:
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Verstärkendes Lernen
- Methoden der Klassifikation, Regression und des Clusterings verstehen und anwenden
- Auswahl geeigneter Verfahren und Algorithmen für unterschiedliche Data-Science- und Unternehmensanwendungsfälle
- Bewertung und Interpretation von Machine-Learning-Modellen
- Praktische Umsetzung erster Analytics- und Machine-Learning-Aufgaben mit modernen Tools
- Praxisnahe Beispiele aus Unternehmens- und Prozesskontexten zur Verbindung von Methodik und realen Anwendungen
Methodische Grundlagen für Advanced Analytics
Nächster Termin am 5. Nov. 2026
4 Halbtage
05.11.2026, 09:00 - 12:30
06.11.2026, 09:00 - 12:30
12.11.2026, 09:00 - 12:30
13.11.2026, 09:00 - 12:30
online
Preise exkl. 20% Ust.
Anmeldeschluss: 30 Tage vor Programmstart. Bei Buchung nach Anmeldeschluss kontaktieren Sie bitte das Programm-Management!
Weitere Informationen
Dieses Modul ist auch im Lehrgang: Certified AI & Data Analytics Expert enthalten.
