Ziel

Sie bauen bereits anspruchsvolle Dashboards, aber immer wieder funktionieren Filter und Kennzahlenberechnungen nicht ganz so, wie Sie sich das vorgestellt hatten. Tendenziell werden Ihre Dashboards aber auch schon für einen Teil Ihrer Anwender zu kompliziert.

Datenmodellierung ist die meistunterschätzte Aufgabe in Power BI – diese Erfahrung macht früher oder später fast jeder Power BI Anwender. Das Datenmodell bestimmt nicht nur das Filterverhalten Ihrer Dashboards sondern auch die Ergebnisse der Kennzahlenberechnungen. Dabei kann die gleiche Modellierungsaufgabe häufig in allen drei Funktionssprachen SQL (= Datenbank), M (= Power Query) oder DAX gelöst werden.


Dauer: 1,5 Tage Live Online + optionales e-Learning Tutorial zur Vorbereitung
Zielgruppe: Power BI Anwender:innen mit SQL, M oder DAX Background
Vorwissen: Erfahrung im Umgang mit Power BI und SQL, M oder DAX Background

Aufbau und Inhalte

  • Einführung
    • Tabellen
    • Primärschlüssel und Fremdschlüssel
    • Nachteile eines Datenmodells mit nur einer Tabelle
    • Normalformen
    • Dimensionales Modellieren (Fakten und Dimensionen)
    • Ralph Kimball und Bill Inmon
  • Modellieren in Power BI
    • Beziehungen
    • Kardinalität (eins-zu-viele, eins-zu-eins, viele-zu-viele)
    • Kreuzfilterrichtung (einseitg, zweiseitig)
    • Sternen- vs. Schneeflocken-Schema
  • Typische Datentransformationen
    • Normalisieren (von Fakten)
    • Denormalisieren (von Dimensionen)
    • Berechnungen
    • Indikatoren
    • Zeit und Datum
    • Role-Playing Dimensions
    • Slowly Changing Dimension
    • Hierarchien
    • jeweils implementiert mit SQL, Power Query / M und DAX
  • Anwendungsfälle aus der Praxis
    • Wertegruppierung (Binning)
    • Budget (als Beispiel eines Mehrfaktenmodells)
    • Mehrsprachiges Datenmodell
    • Key-Value – Tabellen
    • Importieren vs. Abfragen
    • Aggregationstabellen
    • jeweils implementiert mit SQL, Power Query / M und DAX
  • Best Practices / Tipps und Tricks

Dieses Seminar findet in Zusammenarbeit mit Linearis statt.

Optionale Programme im Überblick

Folgende weiterführende Programme können optional zu einem reduzierten Preis dazu gebucht werden. Sollten Sie sich für ein optionales Programm entscheiden, können Sie dieses im Zuge der Buchung im nächsten Schritt final auswählen.

Ihre Trainer:innen

Power BI Camp: Data Modeling mit Power BI


Nächster Termin am 8. Mai 2026

3 Halbtage
08.05.2026, 09:00 - 13:00
22.05.2026, 09:00 - 13:00
29.05.2026, 09:00 - 13:00

online

Frühbucherbonus: 91 € bis 20.02.2026


990
Preis für Mitglieder.
990
regulärer Preis

Preise exkl. 20% Ust.

Anmeldeschluss: 30 Tage vor Programmstart. Bei Buchung nach Anmeldeschluss kontaktieren Sie bitte das Programm-Management!