Ziel

Im April 2026 habe ich beim Controller Congress gezeigt, was KI-Agenten im Controlling leisten könnten. Fünf Monate später ist einiges davon eingetreten, anderes bereits jetzt obsolet. Der Grund: Die Entwicklung, insbesondere die Leistungsfähigkeit von LLMs, war schneller als die Prognose. 

Dieses Webinar ist ein Rückblick auf die Themen und gleichzeitig ein Blick nach vorne: Was hat sich seit April in der KI-Welt getan? Was berichten Front-Runner, die KI Agenten heute produktiv einsetzen und warum erleben deren Controller reihenweise „Ohh-Shit-Momente", wenn ein Agent eine Aufgabe nicht nur löst, sondern ungefragt den ganzen Prozess dahinter in Frage stellt?

Außerdem diskutieren wir im Webinar offen, wie ein perfektes Zielbild für Agenten im Controlling aussehen könnte, und wo wir bereits erste Ansätze von „Agentic Controlling“ sehen.

 

Ihr Nutzen

  • Sie erhalten ein belastbares Update zum Stand agentischer KI
  • Sie sehen echte Praxisbeispiele von Front Runnern aus Konzern und Mittelstand, inklusive Kosten pro Analyse und konkretem Business Impact.
  • Sie verstehen, warum Data Agents der zentrale Use Case im Controlling sind und warum Data Agents eine sinnvolle Ergänzung zu Dashboards und Excel sind.
  • Sie lernen Best Practices kennen, die Zuverlässigkeit bei komplexen Finanzdaten sichern: Welche Aufgaben darf das LLM überhaupt übernehmen und wie setzte ich die Grenzen?
  • Sie bekommen eine realistische Einschätzung, wie sich die Controller-Rolle verändert, bis hin zu „Human-on-the-loop" und „Intent-driven Development“

Webinar powered by Community of Practice: Künstliche Intelligenz in Controlling und Finance

Aufbau und Inhalte

  • Rückblick auf den Durchbruch von KI Agenten:  Die Geschwindigkeit der Entwicklung an konkreten Belegen – Modellsprünge, Aufgabenlaufzeiten von Minuten zu Stunden und Tagen, der Fall der Barriere zu etablierten Tools (MCP als Standard).
  • Vom Chatbot zum Agenten Warum „Prompt Engineering" nur die erste von vier Ausbaustufen ist und was die weiteren Ausbaustufen für das Controlling bedeuten.
  • Erfahrungen bei Front-Runnern „Ohh-Shit-Momente":  Der Moment, in dem der Agent nicht nur funktioniert, sondern proaktiv und in deutlich höherer Komplexität löst: Ad-hoc-Abfragen in Sekunden statt Tagen, Verbesserungs­vorschläge im Analytics und Prozessautomatisierungen. Fazit der Praxis: Die Technologie ist da das Controlling wirklich nachhaltig zu verändern.
  • Use Cases mit echtem Impact statt Quick Wins Die Landkarte agentischer Use Cases entlang von Record-to-Report, Management Accounting und FP&A – und warum Data Agents der beste Einstiegspunkt sind.
  • Best Practices: Stärken und Schwächen von LLMs kennen und in der Einführung berücksichtigen
  • Ausblick: sich in der IT-Architektur ändert, wohin „Single-Entry-of-Truth" und „Intent-driven Controlling" führen inklusiver einer Offenen Diskussion über welche Fragen wir gemeinsam noch beantworten müssen. 


Zielgruppe
Leiter:innen und Mitarbeitende aus Controlling, Finance, FP&A und Accounting; CFOs im Mittelstand und Konzern; Verantwortliche für Data & Analytics und Digitalisierung im Finanzbereich. Vorkenntnisse zu KI sind nicht erforderlich.

Ihre Trainer:innen

Ohh-Shit-Momente durch KI im Controlling


Nächster Termin am 11. Nov. 2026

1.5 Stunden
11.11.2026, 10:00 - 11:30

online