Datenqualitätsmanagement & Governance

Ziel

Dieses Modul vermittelt, wie Organisationen durch klare Verantwortlichkeiten, hohe Datenqualität und transparente Prozesse Vertrauen in ihre Daten schaffen können. Dabei werden zentrale Konzepte der Data Governance und Data Excellence eingeführt, die die Basis für verlässliche und nachhaltige datengetriebene Entscheidungen bilden. Diese bieten enormes Potenzial, bergen aber auch Risiken für unkontrollierte Fehlentscheidungen bei zunehmender Automatisierung. Das Seminar zeigt auf, mit welchen Herausforderungen Unternehmen in Bezug auf Daten-Compliance und Datenethik konfrontiert sind, welche rechtlichen Normen gelten und wie vertrauenswürdige datengetriebene Lösungen entwickelt werden können. Sie lernen die organisatorische und technische Verwaltung von Daten entlang des Datenmanagement-Lebenszyklus kennen, einschließlich aktueller Rollenkonzepte (Data Owner, Data Steward) und technologischer Plattformen für Daten- und Metadaten-Management. 

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenqualitätsmanagement (DQM) als entscheidendem Bestandteil der digitalen Transformation. Sie erarbeiten, welche Dimensionen Datenqualität umfasst (Vollständigkeit, Aktualität, Korrektheit) und wie klare Strategien, Prozesse und Technologien – etwa Data Governance-Frameworks und Data Quality-Tools – effektiv implementiert werden. Praktische Übungen und Beispiele zeigen, wie moderne Datenplattformen unterstützen können und wie DQM als kontinuierlicher, anpassungsfähiger Prozess in der Organisation verankert wird.