Metadatenmanagement mit dem Data Lake
Die verschiedenen Ansätze der Metadatenerhebung
Ziel
Wir vermitteln Ihnen das Konzept des Data Lakes und wie es sich vom klassischen Data Warehouse abgrenzt. Nach diesem Modul kennen Sie verschiedene Ansätze für die Erhebung von Metadaten, haben verstanden, wie Sie Daten in einen Data Lake bekommen und wie Sie mit Metadaten am besten umgehen, um quellenübergreifende Abfragen effizient zu gestalten. Sie entwickeln eigene Ideen für eine automatisierte Extraktion von Metadaten, kennen praktische Ansätze für die Annotation von Daten und können die wesentlichen Schritte mit verschiedenen Werkzeugen selbst umsetzen.
Aufbau und Inhalte
- Wie arbeitet man mit Metadaten?
- Wie werden Metadaten im Data Lake extrahiert?
- Wie macht man semantische Annotationen?
Metadatenmanagement mit dem Data Lake
Das Modul ist nur im Zuge des Lehrgangs buchbar.
