Data Reconciliation und andere Aufbereitungsmethoden

Das A und O der Datenintegration

Ziel

Die Aufbereitung und die Vereinheitlichung von Daten sind die größten Zeitfresser unter den Aufgaben eines Data Scientists. Gleichzeitig sind es die wichtigsten Aufgaben, um Daten quellenübergreifend analysieren zu
können. Nach diesem Modul kennen Sie typische Use Cases für die Datenintegration und können diese in Teilaufgaben zerlegen. Sie bewerten Tools mit einem reproduzierbaren Ansatz und leiten daraus Entscheidungen für deren Einsatz ab.

Nächster Termin

2 Tage

12.04.2021, 09:00 - 13:00
13.04.2021, 09:00 - 13:00

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2 Tage

22.11.2021, 09:00 - 13:00
23.11.2021, 09:00 - 13:00

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Aufbau und Inhalte

  • Wie bereitet man Daten für die Datenintegration vor?
  • Welche Werkzeuge funktionieren wie gut für die Datenaufbereitung?
  • Wie evaluiert und produziert man aussagekräftige Visualisierungen?

Dieser Trainer trägt im Web-based-learning vor.

Data Reconciliation und andere Aufbereitungsmethoden

Das Modul ist nur im Zuge des Lehrgangs buchbar.