Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science

Statistisches Wissen für die fundierte Big-Data-Analyse

Ziel

Die Durchführung komplexer Analysen großer Datenmengen ist ohne fundierte Statistikkenntnisse nicht möglich. Diese sind die Voraussetzung für das Erkennen realer Zusammenhänge und die Ableitung valider Prognosen. In diesem Seminar werden die entsprechenden methodischen Kenntnisse vermittelt, die im Big-Data-Umfeld zum Einsatz gelangen.

Entscheiden Sie sich für dieses Programm und Sie können die 14. BI & Analytics Tagung ergänzend um -50% unter Angabe des Buchungscodes „BI50“ buchen. Der Code ist sowohl bei Buchung des Seminars, als auch bei Buchung der Tagung anzugeben.

Nächster Termin

Ort & Termin

2 Tage

22.10.2019, 09:00 - 17:00
23.10.2019, 09:00 - 17:00

Munich Business School
80687 München, Elsenheimerstr. 61

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Aufbau und Inhalte

  • Grundlagen der Statistik
    • deskriptive und analytische Statistik
    • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    • Stichproben
    • Arten von Messwerten
  • Regressions- und Varianzanalyse im Big-Data-Umfeld
  • Aufstellung von Prognosemodellen
  • Typische Analyseprobleme:
    • fehlerhafte Stichprobenwahl
    • Störfaktoren
    • Overfitting
    • Bias

Diese Trainer tragen im Seminar vor.

Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science

Die Seminar- und Lehrgangsgebühr inkludiert neben der vermittelten Inhalte auch die entsprechenden Unterlagen, sowie die Verpflegung (Snacks, Getränke, Mittagessen) der Teilnehmer vor Ort. Alle Preise exkl. 20% USt.

- 100 €

22.10.2019 - 23.10.2019
München

1.590
regulärer Preis
1.490
Mitgliederpreis

Dieses Modul ist auch im Lehrgang: Certified Business Data Scientist enthalten.

- 100 €

30.03.2020 - 31.03.2020
Wien

1.590
regulärer Preis
1.490
Mitgliederpreis

Dieses Modul ist auch im Lehrgang: Certified Business Data Scientist enthalten.

- 100 €

17.11.2020 - 18.11.2020
München

1.590
regulärer Preis
1.490
Mitgliederpreis

Dieses Modul ist auch im Lehrgang: Certified Business Data Scientist enthalten.

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