Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science

Statistisches Wissen für die fundierte Big-Data-Analyse

Ziel

Die Durchführung komplexer Analysen großer Datenmengen ist ohne fundiertes Methodenwissen nicht möglich. Diese Analysen sind auch Voraussetzung für das Erkennen realer Zusammenhänge und das Ableiten valider Prognosen. In diesem Modul werden die entsprechenden methodischen Kenntnisse vermittelt, die im Data-Science-Umfeld zum Einsatz gelangen. Mithilfe des Analytics-Tools KNIME werden die Teilnehmenden eigenständig Machine-Learning-Aufgaben erarbeiten und umsetzen.

Nächste Termine

4 Halbtage

13.04.202309:00 - 12:30online14.04.202309:00 - 12:30online20.04.202309:00 - 12:30online21.04.202309:00 - 12:30online

Anmeldeschluss: 30 Tage vor Programmstart. Bei Buchung nach Anmeldeschluss kontaktieren Sie bitte das Programm-Management!

Aufbau und Inhalte

Data Analytics & Data Science

  • Grundlagen der Statistik
  • Stichproben
  • Einführung in Machine Learning
  • Regression, Klassifikation, Segmentierung
  • Evaluierung von Machine-Learning-Modellen (Modellgüte, Under- und Overfitting-Analyse)

Ihre Trainer:innen

Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science

Die Seminar- und Lehrgangsgebühr inkludiert neben der vermittelten Inhalte auch die entsprechenden Unterlagen sowie bei Präsenzveranstaltungen die Verpflegung (Snacks, Getränke, Mittagessen) der Teilnehmer vor Ort. Alle Preise exkl. 20% USt.

- 100 €

13.04.2023 - 21.04.2023
online

1.190
regulärer Preis
1.090
Mitgliederpreis

Dieses Modul ist auch im Lehrgang: Certified Business Data Scientist enthalten.

Datenschutzinformation
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