Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science

Statistisches Wissen für die fundierte Big-Data-Analyse

Ziel

Die Durchführung komplexer Analysen großer Datenmengen ist ohne fundiertes Methodenwissen nicht möglich. Diese sind auch die Voraussetzung für das Erkennen realer Zusammenhänge und die Ableitung valider Prognosen. In diesem Modul werden die entsprechenden methodischen Kenntnisse vermittelt, die im Data Science Umfeld zum Einsatz gelangen. Mit Hilfe eines Analytics-Tools können die Teilnehmer eigenständig Machine-Learning-Aufgaben erarbeiten.

Nächster Termin

Ort & Termin

2 Tage

17.11.2020, 09:00 - 17:00
18.11.2020, 09:00 - 17:00

Munich Business School
80687 München, Elsenheimerstr. 61

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Aufbau und Inhalte

  • Grundlagen der Statistik 
  • Stichproben 
  • Einführung in das maschinelle Lernen 
  • Regressionsanalyse 
  • Klassifikation 
  • Segmentierung 
  • Evaluierung von Machine Learning Modellen 
  • Underfitting und Overfitting 

Diese Trainer tragen im Seminar vor.

Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science

Die Seminar- und Lehrgangsgebühr inkludiert neben der vermittelten Inhalte auch die entsprechenden Unterlagen. Alle Preise exkl. 20% USt.

- 100 €

17.11.2020 - 18.11.2020
München

1.590
regulärer Preis
1.490
Mitgliederpreis

Dieses Modul ist auch im Lehrgang: Certified Business Data Scientist enthalten.