Instrumente für Big-Data-Analysen und -Reporting
Die wichtigsten Werkzeuge im Überblick
Ziel
Es gibt mittlerweile eine Vielzahl verschiedener Softwarelösungen und Programmiersprachen, um große Datenmengen auszuwerten; ohne die Auswahl der „richtigen“, zur Ausgangslage des Unternehmens passenden Tools sind Projekte im Big-Data-Umfeld nicht umzusetzen. In diesem Modul erfolgt ein Überblick, in dem wichtige Tools und Programmiersprachen vorgestellt werden. Zudem werden in diesem Modul ausgewählte methodische Inhalte anknüpfend an das Modul Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science näher beleuchtet. Auf Basis der Vormodule erfolgt eine erste Projektumsetzung. Dieses Modul sollte nur in Kombination mit dem Modul "Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science" besucht werden.
Nächster Termin
Ort & Termin
2 Tage
19.01.2021, 09:00 - 17:00
20.01.2021, 09:00 - 17:00
Munich Business School
80687 München, Elsenheimerstr. 61
Aufbau und Inhalte
- Datenvorbereitung und Datenverständnis
- Grundsätze für die Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen
- Anforderungen an ein effektives Reporting
- Adressatenorientierte Informationsaufbereitung
- Wichtige Tools und ihre Grenzen
- Anforderungen an den Software-Auswahlprozess
- Anomalieerkennung
- Time Series Forecasting
- Datenschutz und Ethik
- Deployment von Machine Learning Modellen
- Überblick: Neuronale Netze
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