Einführung in Big Data, Data Analytics und Data Science
Grundlagen für den Umgang mit Big Data
Ziel
Die Digitale Transformation in Unternehmen ist allgegenwertig. Die Nutzung von Daten und der Einsatz von datengetriebenen Methoden (Maschinelles Lernen, Advanced Analytics, Künstliche Intelligenz) steht dabei im Zentrum.
Der Certified Business Data Scientist soll eine zentrale Rolle in der Gestaltung von diesem Veränderungsprozess übernehmen und in leitender Form analytische Lösungen gestalten und umsetzen. Im Fokus von diesem Modul stehen Anwendungsfälle und Aufgaben, die durch Datengetriebene Methoden gelöst werden können sowie einige Tools zur Umsetzung. Gemeinsam mit dem folgenden Modul Business Development und Projekt Management im Big-Data-Umfeld wird das erworbene Wissen in Form eines ersten Digitalisierungshandbuchs zusammengefasst.
Nächster Termin
Ort & Termin
1 Tag
13.10.2020, 09:00 - 17:00
Munich Business School
80687 München, Elsenheimerstr. 61
Aufbau und Inhalte
-
Das Profil des Business Data Scientist
-
Digitale Transformation als Veränderungsprozess in Unternehmen
-
Einführung in datengetriebene Technologien
-
Maschinelles Lernen und mögliche Aufgaben
-
Big Data - die Bedeutung von Daten generell und was Big Data ausmacht
-
Advanced Analytics als Prozess um neues Wissen und Entscheidungsgrundlagen zu generieren
-
Künstliche Intelligenz - Historische Entwicklung und Beispiele
-
-
Anwendungsfälle am Beispiel Customer Analytics
-
Tools im Vergleich (KNIME, Python, R)
-
Erstellung eines Digitalisierungskonzepts (aufgeteilt auf die Module 1 und 2 im Lehrgang)
Einführung in Big Data, Data Analytics und Data Science