Einführung in Big Data, Data Analytics und Data Science
Grundlagen für den Umgang mit Big Data
Ziel
Dieses Modul behandelt Anwendungsfälle und Aufgaben, die durch datengetriebene Methoden gelöst werden können, sowie einige Tools zur Umsetzung. Gemeinsam mit dem folgenden Modul Business Development und Projekt Management im Big-Data-Umfeld wird das erworbene Wissen in Form eines ersten Digitalisierungshandbuchs zusammengefasst.
Hinweis
Die waff-Förderung Digi-Winner fördert Weiterbildungen für WienerInnen im Digitalisierungsbereich. Im Rahmen dieser Förderung können bis zu EUR 5.000,- für berufliche Weiterbildung beantragt werden. Je nach Einkommen werden 40, 60 oder 80 Prozent der Kurskosten übernommen. Dieses Seminar eignet sich für die Förderung. Weitere Informationen finden Sie hier.
Aufbau und Inhalte
- Das Profil des Business Data Scientists
- Digitale Transformation als Veränderungsprozess in Unternehmen
- Einführung in datengetriebene Technologien
- maschinelles Lernen und mögliche Aufgaben;
- Big Data – die Bedeutung von Daten generell und was Big Data ausmacht;
- Advanced Analytics als Prozess, um neues Wissen und Entscheidungsgrundlagen zu generieren;
- Künstliche Intelligenz – historische Entwicklung und Beispiele.
- Anwendungsfälle am Beispiel Customer Analytics
- Tools im Vergleich (KNIME, Python, R)
- Erstellung eines Digitalisierungskonzepts (aufgeteilt auf die Module 1 und 2 im Lehrgang)
