Data Analytics und Data Science: Einsatzmöglichkeiten und Use Cases
Big Data im praktischen Einsatz
Ziel
Die Umsetzung von Big-Data-Projekten ist in jedem Unternehmensbereich mit unterschiedlichen Anforderungen, Chancen und Risiken verbunden. In der Praxis haben sich hierbei im Rahmen erster Projekte verschiedene Lösungen entwickelt. In diesem Seminar werden Ansatzmöglichkeiten und Best-Practice-Beispiele aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen vorgestellt und diskutiert. Dies erfolgt umsetzungsorientiert durch zahlreiche Übungen und Fallbeispiele.
Dieses Modul findet in allen Lehrgangs-Durchführungen online statt.
Aufbau und Inhalte
Verschiedene Expert:innen zeigen die praktische Umsetzung von Machine Learning und Data Science in Unternehmen anhand einer Vielzahl von Use Cases. Hier ein Auszug:
- Prognose von Rohstoffpreisentwicklungen
- Kundenabwanderungen erkennen und bewerten
- User-Segmentierung
- Event-Erkennung in Zeitreihen & Predictive Maintenance (Branche: Elektromechanik/Anlagenbau)
- Event-Empfehlungen für Kunden mit strategischer Eingriffsmöglichkeit (Branche: Eventmanagement)
- Schätzung von Cashflows pro Kategorie (Branche: On Premise & Cloud-Softwarehersteller)
- Verbesserung der B2B-Vertriebsaktivitäten mithilfe von Machine-Learning-Modellen zur Identifizierung und Segmentierung geeigneter Leads/Prospects
- Nutzung von Machine-Learning-Modellen zur treiberbasierten Planung und Szenarioanalyse am Beispiel einer Umsatzvorhersage
- Churn-Vorhersage von Kunden mit Fokus auf die Gestaltung der Eingangsvariablen (Features) aus allen Abteilungen
