Business Development und Projektmanagement im Big-Data-Umfeld
Passende Use Cases finden und Projekte erfolgreich aufsetzen
Ziel
Die Digitale Transformation ist in den Unternehmen angekommen. Im ersten Teil dieses Moduls widmen wir uns dem zielgerichteten Einsatz von datengetriebenen Methoden (Maschinelles Lernen, Advanced Analytics, Künstliche Intelligenz): Durch die Entwicklung von Use Cases wird die Vorgehensweise geplant, z.B. im Hinblick auf Effizienzgewinne, verbesserte Steuerungswerkzeuge oder neue Geschäftsmodelle. Die Teilnehmer arbeiten an dem Digitalisierungshandbuch weiter, mit dem sie im vorherigen Modul Einführung in Big Data, Data Analytics und Data Science gestartet haben. Der zweite Teil hat die notwendigen Veränderungen im Bereich Data Science Projektmanagement zum Inhalt und reicht von agilen Vorgehensmodellen bis zum Stakeholder Management.
Nächster Termin
Ort & Termin
1 Tag
14.10.2020, 09:00 - 17:00
Munich Business School
80687 München, Elsenheimerstr. 61
Aufbau und Inhalte
- Vorgehensweise bei der Auswahl und Bewertung von Use Cases
- Priorisierung von Business Cases
- Die Rolle des Data Scientist und das Data Science Team
- Stakeholder Analyse und Projektumfeldanalyse
- Agile Projektvorgehensweise (z.B. Labor-Fabrik, CRISP-DM, Scrum)
- Termin/Kosten/Leistung im Gleichgewicht halten
- Praxisbeispiele zur Orientierung
- Erstellung eines Digitalisierungskonzeptes (aufgeteilt auf die Module 1 und 2 im Lehrgang)
Best-Practice-Bericht
Constantin Herfurth | Eversheds Sutherland (München)
RA Dr. Tobias Tretzmüller, LL.M. | Rechtsanwalt und IT-Rechtsexperte (Wien)
Big Data und Datenschutz
Business Development und Projektmanagement im Big-Data-Umfeld