Methodische Grundlagen für Data Analytics, Data Science und Data Management
Statistisches Wissen für die fundierte Big-Data-Analyse
Ziel
Die Durchführung komplexer Analysen großer Datenmengen ist ohne fundiertes Methodenwissen nicht möglich. Diese Analysen sind auch Voraussetzung für das Erkennen realer Zusammenhänge und das Ableiten valider Prognosen. In diesem Modul werden die entsprechenden methodischen Kenntnisse vermittelt, die im Data-Science-Umfeld zum Einsatz gelangen. Mithilfe eines Analytics-Tools können die Teilnehmenden eigenständig Machine-Learning-Aufgaben erarbeiten und umsetzen.
Die Inhalte zu Data Management (letzter Tag des Moduls von 09:00-12:30 Uhr) finden in allen Lehrgangs-Durchführungen online statt.
Durchführung
Das Controller Institut führt seine Bildungsprogramme wie geplant durch. Sollte eine Abhaltung vor Ort nicht möglich sein, wird das Programm als Online-Training durchgeführt. Durch moderne Didaktik und performante Tools können wir Ihnen ein Lernerlebnis bieten, das die gewohnte Qualität und Praxisorientierung auch online sicherstellt. Wir entwickeln Kompetenzen weiter – auch online!
Nächste Termine
2.5 Tage
08.11.202209:00 - 17:00roomz Vienna Prater09.11.202209:00 - 17:00roomz Vienna Prater16.11.202209:00 - 12:30online
Anmeldeschluss: 30 Tage vor Programmstart. Bei Buchung nach Anmeldeschluss kontaktieren Sie bitte das Programm-Management!
Route berechnenAufbau und Inhalte
Data Analytics & Data Science
- Grundlagen der Statistik
- Stichproben
- Einführung in Machine Learning
- Regression, Klassifikation, Segmentierung
- Evaluierung von Machine-Learning-Modellen (Modellgüte, Under- und Overfitting-Analyse)
Data Management (Online)
- Datenverständnis und Datenvorverarbeitung
- Metadatenmanagement
- Datenintegration
- Datenqualität
Methodische Grundlagen für Data Analytics, Data Science und Data Management
