Metadatenmanagement mit dem Data Lake

Die verschiedenen Ansätze der Metadatenerhebung

Ziel 

Wir vermitteln Ihnen das Konzept des Data Lakes und wie es sich vom klassischen Data Warehouse abgrenzt. Nach diesem Modul kennen Sie verschiedene Ansätze für die Erhebung von Metadaten, haben verstanden, wie Sie Daten in einen Data Lake bekommen und wie Sie mit Metadaten am besten umgehen, um quellenübergreifende Abfragen effizient zu gestalten. Sie entwickeln eigene Ideen für eine automatisierte Extraktion von Metadaten, kennen praktische Ansätze für die Annotation von Daten und können die wesentlichen Schritte mit verschiedenen Werkzeugen selbst umsetzen.

Nächster Termin

2 Tage

22.03.2021, 09:00 - 13:00
23.03.2021, 09:00 - 13:00

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2 Tage

15.11.2021, 09:00 - 13:00
16.11.2021, 09:00 - 13:00

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Aufbau und Inhalte

  • Wie arbeitet man mit Metadaten?
  • Wie werden Metadaten im Data Lake extrahiert?
  • Wie macht man semantische Annotationen?

Dieser Trainer trägt im Modul vor.

Metadatenmanagement mit dem Data Lake

Das Modul ist nur im Zuge des Lehrgangs buchbar.