Instrumente für Big-Data-Analysen und -Reporting
Die wichtigsten Werkzeuge im Überblick
Ziel
Es gibt mittlerweile eine Vielzahl verschiedener Softwarelösungen und Programmiersprachen, um große Datenmengen auszuwerten. Ohne die Auswahl der „richtigen“ und zur Ausgangslage des Unternehmens passenden Tools sind Projekte im Big-Data-Umfeld nicht umzusetzen. Nach einer kurzen Vorstellung dieser Tools werden konkrete Data-Science-Anwendungsfälle theoretisch vorbereitet und in praktischen Hands-on Sessions umgesetzt (z.B. Demand Forecasting). Anhand vieler praktischer Beispiele vermitteln die Trainer:innen die „Tipps & Tricks“, die es braucht, um Data-Science-Projekte erfolgreich umzusetzen.
Dieses Modul sollte nur in Kombination mit dem Modul „Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science“ besucht werden.
Durchführung
Das Controller Institut führt seine Bildungsprogramme wie geplant durch. Sollte eine Abhaltung vor Ort nicht möglich sein, wird das Programm als Online-Training durchgeführt. Durch moderne Didaktik und performante Tools können wir Ihnen ein Lernerlebnis bieten, das die gewohnte Qualität und Praxisorientierung auch online sicherstellt. Wir entwickeln Kompetenzen weiter – auch online!
Aufbau und Inhalte
- Datenvorbereitung und Datenverständnis
- Grundsätze für die Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen
- Anforderungen an ein effektives Reporting
- Adressatenorientierte Informationsaufbereitung
- Wichtige Tools und deren Grenzen
- Anforderungen an den Software-Auswahlprozess
- Anomalieerkennung
- Time Series Forecasting
- Datenschutz und Ethik
- Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Überblick zu neuronalen Netzen
Instrumente für Big-Data-Analysen und -Reporting