Datenmodellierung und Visualisierung mit Power BI
Know-how zum Aufbau einer Self-Service-BI-Anwendung
Ziel
In diesem Seminar lernen Sie, Microsoft Power BI für die Datenmodellierung, die Ermittlung von Kennzahlen, die interaktive Visualisierung und für das mobile Dashboarding zu nutzen. Sehen Sie, wie Power BI für die spontane Visualisierung von Vertriebs- und HR-Daten eingesetzt werden kann und wie eventuell bereits vorhandenes Know-how aus Excel Power Query und Excel Power Pivot hier intensiv verwendet und ausgebaut werden kann. Das erworbene Know-how können Sie dann auf zahlreiche weitere Themengebiete in Ihrer täglichen Controllingpraxis anwenden.
Durchführung
Das Controller Institut führt seine Bildungsprogramme wie geplant durch. Sollte eine Abhaltung vor Ort nicht möglich sein, wird das Programm als Online-Training durchgeführt. Durch moderne Didaktik und performante Tools können wir Ihnen ein Lernerlebnis bieten, das die gewohnte Qualität und Praxisorientierung auch online sicherstellt. Wir entwickeln Kompetenzen weiter – auch online!
Nächster Termin
Ort & Termin
2 Tage
08.10.2020, 09:00 - 17:00
09.10.2020, 09:00 - 17:00
roomz Vienna Prater
1020 Wien, Rothschildplatz 2
Aufbau und Inhalte
- Rahmenbedingungen für den Einsatz von Power BI
- Was ist Power BI und aus welchen Komponenten besteht es?
- Einordnung BI-Dashboarding-Tools / Trends am Markt
- Wie ist Power BI im Verhältnis zu Excel, Power Query, Power Pivot und SQL Server zu sehen?
- Daten-Governance als Voraussetzung für die Einführung von Power BI
- Visualisierung mit Power BI
- Basisvisualisierungen mit Balken- und Säulengrafik, Landkarte, Kachel und Tabelle/Matrix
- Interaktive Analyse mit Cross-Filter, Slicer, Drilldown und Drillthrough
- Vertiefende Anwendungsfälle für Headcount Reporting, IST-PLAN-Abweichungen u.v.m.
- Dynamisierung der Visualisierungen mit Bookmarks und Measures
- Best Practices zu Layout, Farbschema, Raster, visuelle Komposition und mobile Ansicht
- Storytelling mit BI
- Einblick in den Umgang mit mobiler App / Cloud-Service
- Grundlagen der analytischen Datenmodellierung
- Einlesen der Fakten- und Dimensionstabellen und Verknüpfen zum integrierten Datenmodell
- Anreicherung mit Hierarchien und Business-Logik
- Diskussion Flat Table vs. Star Schema vs. Fortgeschrittene Datenmodelle
- DAX-Formelsyntax und -Anwendung in Measures, Columns und Tables
- Measures zur Ermittlung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen
- Anwendung des Gelernten in Form eines Abschlussbeispiels / Use Cases.
Datenmodellierung und Visualisierung mit Power BI