Business Development und Projektmanagement im Big-Data-Umfeld
Passende Use Cases finden und Projekte erfolgreich aufsetzen
Ziel
Im ersten Teil dieses Moduls widmen wir uns dem zielgerichteten Einsatz von datengetriebenen Methoden (Maschinelles Lernen, Advanced Analytics, Künstliche Intelligenz): Durch die Entwicklung von Use Cases wird die Vorgehensweise geplant, z.B. im Hinblick auf Effizienzgewinne, verbesserte Steuerungswerkzeuge oder neue Geschäftsmodelle.
Die Teilnehmer arbeiten am Digitalisierungshandbuch weiter, welches sie im ersten Modul begonnen haben zu entwickeln. Der zweite Teil hat die notwendigen Veränderungen im Bereich Data-Science-Projektmanagement zum Inhalt und reicht von agilen Vorgehensmodellen bis hin zum Stakeholder Management.
Durchführung
Das Controller Institut führt seine Bildungsprogramme wie geplant durch. Sollte eine Abhaltung vor Ort nicht möglich sein, wird das Programm als Online-Training durchgeführt. Durch moderne Didaktik und performante Tools können wir Ihnen ein Lernerlebnis bieten, das die gewohnte Qualität und Praxisorientierung auch online sicherstellt. Wir entwickeln Kompetenzen weiter – auch online!
Aufbau und Inhalte
- Vorgehensweise bei der Auswahl und Bewertung von Use Cases
- Priorisierung von Business Cases
- Die Rolle des Data Scientists und das Data-Science-Team
- Stakeholder-Analyse und Projektumfeldanalyse
- Agile Projektvorgehensweise
- (z.B. Labor-Fabrik, CRISP-DM, SCRUM)
- Termin/Kosten/Leistung im Gleichgewicht halten
- Praxisbeispiele zur Orientierung
- Erstellung eines Digitalisierungskonzepts (aufgeteilt auf die Module 1 und 2 im Lehrgang)
Best-Practice-Berichte
Constantin Herfurth | Eversheds Sutherland (München)
Dr. Tobias Tretzmüller, LLM | IT-Recht Experte
Big Data und Datenschutz
Business Development und Projektmanagement im Big-Data-Umfeld
