Kernmodul 4: Data & Analytics
Einsatz moderner Analyseinstrumente im Controlling
Ziel
Datengetriebene Unternehmen sind schon heute erfolgreicher als ihre Konkurrenz, und wer sich in Zukunft auf dem Markt behaupten will, muss die Fähigkeit beherrschen, wertvolle Informationen effizient aus Daten extrahieren und gewinnbringend einsetzen zu können. Im Controlling werden daher zunehmend neue Kompetenzen gefragt sein. In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden, das Potenzial von künstlicher Intelligenz für die Unternehmenssteuerung realistisch einschätzen zu können und bekommen Wege und Methoden aufgezeigt, Data Science & Machine Learning gezielt für die Ableitung von Entscheidungsgrundlagen zu nutzen.
Förderung
Die waff-Förderung Digi-Winner fördert Weiterbildungen für WienerInnen im Digitalisierungsbereich. Im Rahmen dieser Förderung können bis zu EUR 5.000,- für berufliche Weiterbildung beantragt werden. Je nach Einkommen werden 40, 60 oder 80 Prozent der Kurskosten übernommen. Dieses Seminar eignet sich für die Förderung. Weitere Informationen finden Sie hier.
Aufbau und Inhalte
- Der erste Teil beleuchtet folgende Themen:
- Die Bedeutung fortgeschrittener Analysemethoden und des technologischen Fortschritts für Organisationen, deren Prozesse und Geschäftsmodelle
- Relevante Entwicklungen im Bereich Controlling im Zuge der zunehmenden Automatisierung von Prozessen
- Anforderungen an den/die Controller:in der Zukunft
- Überblick über die Möglichkeiten und Methoden von Data Science mit hoher Relevanz für das Controlling
- Im zweiten Teil werden wesentliche Schritte der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Ergebnispräsentation mithilfe der Analysesoftware KNIME praktisch an einem realen Fallbeispiel umgesetzt. Dabei liegt der Fokus darauf,
- Analyseprobleme zu formulieren
- Daten aufzubereiten
- Muster in Daten zu identifizieren
- Ergebnisse zu interpretieren und zu evaluieren
- Im dritten Teil wird das Gelernte reflektiert und eine Roadmap für die Weitentwicklung des eigenen Controllings in den Unternehmen der Teilnehmer:innen erarbeitet. Auf dieser Basis können die Teilnehmer:innen in ihren Unternehmen konkrete Schritte zur Integration von Data Analytics anregen.
Kernmodul 4: Data & Analytics
